Der rasante Aufstieg von Leopold Aschenbrenner vom KI-Forscher zu einer prominenten Figur in der Investmentwelt unterstreicht eine wirkungsvolle Mischung aus technologischer Voraussicht und Marktchancen. In einer Ära, die vom Potenzial künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) fasziniert ist, hat Aschenbrenner auf geschickte Weise aufkommende KI-Konzepte in eine überzeugende Erzählung übersetzt, die bei risikobereiten Investoren Anklang findet. Seine Reise verdeutlicht, wie Silicon Valley spekulative Zukünfte in greifbares Kapital umwandelt und dadurch Einfluss festigt, insbesondere während die Vereinigten Staaten in einem wettbewerbsintensiven technologischen Umfeld mit China navigieren.
Aschenbrenners kometenhafter Aufstieg hat zu erheblichen Debatten geführt. Während einige Kollegen und Investoren seinen Hedgefonds als Vehikel betrachten, um eine einzigartige Vision in Kapital umzusetzen, hinterfragen andere, ob sein Ansatz Profit über Voraussicht stellt. Kritiker verweisen auf seinen begrenzten Finanzhintergrund und eine Karriere, die von kontroversen Stationen bei FTX und OpenAI geprägt ist, von denen er entlassen wurde. Befürworter wie der Anthropic-Forscher Sholto Douglas sehen Aschenbrenners Handlungen jedoch als Ausdruck tiefer Überzeugung und erklären: „Er sagt: ‚Ich habe eine extrem hohe Überzeugung [dass dies] die Art und Weise ist, wie sich die Welt entwickeln wird, und ich setze buchstäblich mein Geld dort ein, wo mein Mund ist.’“
Die Grundlage für Aschenbrenners Einfluss scheint seine selbst veröffentlichte, 165 Seiten umfassende Monografie *Situational Awareness: A Decade Ahead* zu sein, die im Juni 2024 erschien. Dieses Werk, das Parallelen zu George Kennans einflussreichem „langen Telegramm“ zieht, argumentiert für die bevorstehende Ankunft von AGI und die dringende Notwendigkeit staatlicher und investorenspezifischer Vorbereitung. Aschenbrenner vertritt die Ansicht, dass nur wenige Auserwählte diese „situative Wahrnehmung“ besitzen, die es ihnen ermöglicht, den exponentiellen Fortschritt der KI und das Potenzial für beispiellose wirtschaftliche Gewinne zu erkennen, ähnlich wie diejenigen, die die Marktauswirkungen der COVID-19-Pandemie vorhergesehen haben. Seine zentrale These beruht auf Skalierungskurven, die ein exponentielles Wachstum der KI-Fähigkeiten mit zunehmenden Daten und Rechenleistung nahelegen.
Dieser umfangreiche Aufsatz fand großen Anklang und fand tiefen Widerhall in KI-Forschungskreisen und darüber hinaus. Scott Aaronson, Professor für Informatik an der UT Austin, beschrieb ihn als „eines der außergewöhnlichsten Dokumente, die ich je gelesen habe“ und meinte, er könnte bei nationalen Sicherheitsbehörden Handlungsbedarf auslösen. Während viele die polierte Präsentation und die zeitnahe Artikulation der vorherrschenden Stimmungen in den fortschrittlichsten KI-Laboren anerkannten, äußerten einige KI-Sicherheitsforscher die Besorgnis, dass ihre warnenden Argumente für ein kommerzielles Unterfangen umfunktioniert worden seien. Sie empfanden dies als „Verrat“ und beschuldigten Aschenbrenner, „verkauft“ zu haben, indem er Bedenken hinsichtlich existenzieller Risiken kommerzialisierte.
Gleichzeitig mit der Veröffentlichung des Aufsatzes startete Aschenbrenner **Situational Awareness LP**, einen Hedgefonds, der sich auf AGI-bezogene Investitionen in börsennotierte Unternehmen konzentriert. Der Fonds erhielt anfängliche Unterstützung von prominenten Persönlichkeiten aus Silicon Valley, darunter Nat Friedman und Daniel Gross, sowie von den Stripe-Mitbegründern Patrick und John Collison. Carl Shulman, ein erfahrener KI-Prognostiker, trat als Forschungsleiter bei. Aschenbrenner erläuterte seine Strategie in einem Podcast-Interview und betonte das erhebliche Kapital, das erforderlich ist, um die Ära der AGI zu nutzen, und das Potenzial für „100-fache“ Renditen, wenn AGI vollständig im Markt eingepreist wäre.
Die Strategie des Fonds beinhaltet Wetten auf globale Aktien, die von der KI-Entwicklung profitieren dürften, wie z. B. Halbleiter- und Infrastrukturunternehmen, während Branchen leerverkauft werden, von denen erwartet wird, dass sie zurückbleiben. Die frühe Performance war bemerkenswert: Der Fonds sammelte über 1,5 Milliarden US-Dollar an Vermögenswerten an und erzielte in der Anfangsphase Berichten zufolge erhebliche Gewinne. Öffentliche Einreichungen deuten auf Beteiligungen an Unternehmen wie Intel und Broadcom hin, wodurch der Fonds von dem laufenden KI-Ausbau profitieren kann. Die Intransparenz von Leerverkäufen und internationalen Investitionen lässt jedoch kein vollständiges Bild der Fondsexposition zu, was einige Beobachter zu der Frage veranlasst, ob frühe Erfolge auf Können oder günstiges Timing zurückzuführen sind.
Trotz anhaltenden Skeptizismus hinsichtlich seiner Finanzqualifikationen hat Aschenbrenner die Unterstützung erfahrener Investoren gewonnen. Graham Duncan, ein Hedgefonds-Investor, der persönlich in Situational Awareness LP investierte, nannte Aschenbrenners einzigartige Mischung aus Insiderwissen und kühner Strategie. Er verglich Aschenbrenners Ansatz mit konträren Investoren, die Marktverschiebungen antizipierten, und betonte den Wert einer „abweichenden Wahrnehmung“. Duncan verwies auf die Reaktion des Fonds auf die Veröffentlichung eines chinesischen LLM als Beweis für Aschenbrenners Voraussicht und bemerkte, dass Aschenbrenner und Shulman, während viele in Panik gerieten, eine Überreaktion sahen und entsprechend investierten.
Aschenbrenners prägende Jahre waren von akademischer Beschleunigung geprägt. Er begann mit 15 Jahren sein Studium an der Columbia University und schloss es mit 19 ab. Sein frühes Engagement in der Effective Altruism (EA)-Gemeinschaft führte zu einem Praktikum bei der FTX Futures Fund. Der Zusammenbruch von FTX im November 2022 traf Aschenbrenner tief, da er die Erfahrung als „unglaublich schwierig“ beschrieb. Kurz darauf trat er dem „Superalignment“-Team von OpenAI bei und konzentrierte sich auf die Herausforderung der Kontrolle zukünftiger KI-Systeme.
Seine Amtszeit bei OpenAI war Berichten zufolge von beeindruckender Initiative und wahrgenommenen zwischenmenschlichen Schwierigkeiten geprägt. Während einige Kollegen seinen proaktiven Ansatz bei KI-Sicherheitsvorschlägen lobten, beschrieben ihn andere als unbeholfen und dazu neigend, sensible Informationen beiläufig weiterzugeben. Seine endgültige Entlassung aus OpenAI im April 2024 wurde offiziell mit der Weitergabe interner Informationen begründet, obwohl Aschenbrenner geltend machte, dass sie auf Bedenken zurückzuführen sei, die er hinsichtlich der Sicherheitsprotokolle des Unternehmens geäußert habe. Dieser Abgang erfolgte inmitten breiterer Führungswechsel in den fortschrittlichen KI-Forschungsabteilungen von OpenAI.
Die Erzählung rund um Aschenbrenner spiegelt einen breiteren gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Dialog über die Potenziale und Gefahren fortgeschrittener KI wider. Die Performance seines Hedgefonds und seine einflussreichen Schriften haben ihn in den Mittelpunkt des technologischen Optimismus und des geopolitischen Wettbewerbs gerückt. Die Debatte darüber, ob er ein Visionär ist, der einen tiefgreifenden technologischen Wandel nutzt, oder ein gerissener Vermarkter, der die Marktstimmung ausnutzt, dauert an. Letztendlich könnte die langfristige Wirkung seiner Arbeit über finanzielle Erträge hinausgehen und den Diskurs über die KI-Entwicklung und ihre Rolle in der globalen Wirtschafts- und Sicherheitslandschaft prägen und potenziell ein technologisches Wettrüsten zwischen den Vereinigten Staaten und China beeinflussen.
Markus ist unser Finanzprofi mit einem siebten Sinn für Zinsänderungen und Wirtschaftstrends. Wenn er nicht gerade durch Bilanzen stöbert oder die neuesten Börsennachrichten kommentiert, sucht er verzweifelt nach dem perfekten Cappuccino – vorzugsweise unter 2 Euro. Sein Motto: „Kaffee rein, Aktien rauf.“